මිනිස් මොළයටත් වඩා දියුණු මොකද්ද මේ කෘතිම බුද්ධිය

කෘත්‍රිම බුද්ධිය, නොහොත් AI (Artificial Intelligence)  යනු මානව බුද්ධිය, සංජානනය සහ තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලීන් අනුකරණය කළ හැකි ඇල්ගොරිතම සහ මෘදුකාංග වැඩසටහන් සංවර්ධනය කිරීම සම්බන්ධ, පරිගණක විද්‍යාවේ වේගයෙන් දියුණු වන ක්ෂේත්‍රයකි. AI හි මූලාරම්භය 20 වන සියවසේ මැද භාගයේ වන අතර, පර්යේෂකයන් තර්ක කිරීමට, ඉගෙනීමට සහ අනුවර්තනය වීමට හැකි යන්ත්‍ර නිර්මාණය කිරීමේ හැකියාව ගවේෂණය කිරීමට පටන් ගැනීමත් සමග මෙම නව ක්ෂේත්‍රය විවර විය.

AI හි නවීන යුගය ආරම්භ වූයේ 1950 ගණන්වල දී ගණිතය, පරිගණක විද්‍යාව, මනෝවිද්‍යාව සහ ඉංජිනේරු විද්‍යාව ඇතුළු ක්ෂේත්‍ර ගණනාවක පර්යේෂකයන් පිරිසක් බුද්ධිමත් යන්ත්‍ර නිර්මාණය කිරීම සඳහා න්‍යායන් සහ ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කිරීමට පටන් ගත් අවස්ථාවේදීය.

 

AI හි මුල්ම පුරෝගාමීන්ගෙන් කෙනෙකු වූයේ 1956 දී "කෘතිම බුද්ධිය" යන පදය නිර්මාණය කළ ජෝන් මැකාති වන අතර,  AI ක්ෂේත්‍රයේ උපන් ස්ථානය ලෙස සැලකෙන AI පිළිබඳ ඩාර්ට්මූත් සමුළුව ඔහු විසින් සංවිධානය  කරන ලදී.

 

AI පර්යේෂණයේ මුල් වසරවලදී, චෙස් ක්‍රීඩා කිරීම හෝ ගණිතමය සමීකරණ විසඳීම වැනි නිශ්චිත කාර්යයන් ඉටු කළ හැකි වැඩසටහන් නිර්මාණය කිරීම කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු විය. මෙම වැඩසටහන් ඇල්ගොරිතම මත පදනම් වූ අතර, ඒවා ඔවුන්ගේ හැසිරීම් වලට මග පෙන්වීම සඳහා නීති රීති සමග වැඩසටහන්ගත කළ හැකි නමුත් මානව බුද්ධියේ පවතින නම්‍යශීලීභාවය සහ අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව ඒවාට නොතිබුණි.

 

1960 සහ 1970 ගණන් වලදී, AI සඳහා නව ප්‍රවේශයක් මතු විය. එය "විශේෂඥ පද්ධති" ලෙස හැඳින්වේ. එය වෛද්‍ය විද්‍යාව හා මූල්‍ය වැනි විශේෂිත ක්ෂේත්‍ර වල මානව විශේෂඥයින්ගේ තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලීන් අනුකරණය කළ හැකි මෘදුකාංග වැඩසටහන් නිර්මාණය කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කළේය.

 

මානව තර්කනය සහ ගැටළු විසඳීම අනුකරණය කිරීම සඳහා විශේෂඥ පද්ධති, රීති මත පදනම් වූ පද්ධති, දැනුම නිරූපණ, ශිල්පීය ක්‍රම සහ අනුමාන යන්ත්‍රවල එකතුවක් මේ සඳහා භාවිතා කරන ලදී.

 

කෙසේ වෙතත්, 1980 සහ 1990 දශකයේදී AI ක්ෂේත්‍රයේ ප්‍රගතිය මන්දගාමී විය. පර්යේෂකයන් සැබෑ ලෝකයේ ගැටළු වල සංකීර්ණත්වය සහ විචල්‍යතාව හැසිරවිය හැකි වැඩසටහන් නිර්මාණය කිරීමට අරගල කරන ලදී. එක් ප්‍රධාන අභියෝගයක් වූයේ "දැනුම අත්පත් කර ගැනීමේ බාධකය" වන අතර, මානව විශේෂඥතාව සහ දැනුම යන්ත්‍රයෙන් කියවිය හැකි ආකෘති වලට කේතනය කිරීමේ දුෂ්කරතාවය මෙහිදී මතු විය.

 

21 වන ශතවර්ෂයේ මුල් භාගයේදී, යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ සහ ස්නායුක ජාලවල දියුණුව මෙන්ම අතිවිශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් සහ පරිගණක බලයක් ලබා ගැනීම මගින් AI පුනර්ජීවනයක් අත්විඳීමට පටන් ගත්තේය. යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම මගින් පර්යේෂකයන්ට පැහැදිලිව ක්‍රමලේඛනය කරනවාට වඩා දත්තවලින් ඉගෙන ගත හැකි වැඩසටහන් නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ සලසන අතර ස්නායුක ජාල මගින් විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් සැකසීමට සහ රූප, කථනය සහ පෙළෙහි රටා හඳුනා ගැනීමට හැකි ගැඹුරු ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කිරීමට හැකි විය.

 

අද, AI යනු සෞඛ්‍ය සේවා සහ අධ්‍යාපනයේ සිට ප්‍රවාහනය සහ විනෝදාස්වාදය දක්වා අපගේ ජීවිතයේ බොහෝ අංශ පරිවර්තනය කිරීමේ හැකියාව ඇති වේගයෙන් දියුණු වන ක්ෂේත්‍රයකි. කෙසේ වෙතත්, AI සංවර්ධනයේ වේගය ඇල්ගොරිතම පක්ෂග්‍රාහී වීමේ විභවය සහ රැකියා සහ ආර්ථිකය මත ස්වයංක්‍රීයකරණයේ බලපෑම වැනි සදාචාරාත්මක සහ සමාජීය අවශ්‍යතා ද මතු කරයි.

 

එනිසා, සමස්තයක් ලෙස සමාජයට ප්‍රයෝජනවත් වන ආකාරයෙන් AI සංවර්ධනය කර භාවිතා කිරීම සහතික කිරීම සඳහා අඛණ්ඩ පර්යේෂණ සහ සාකච්ඡා අනිවාර්යයෙන් අවශ්‍ය වනු ඇත.